- N +

【ElasticSearch 实战】索引字段数据类型详解

【ElasticSearch 实战】索引字段数据类型详解原标题:【ElasticSearch 实战】索引字段数据类型详解

导读:

Elasticsearch 可以支持单个document中含有多个不同的数据类型。核心数据类型(Core datatypes)字符型(String datatype):stri...

文章目录 [+]

Elasticsearch 可以支持单个document中含有多个不同的数据类型。


核心数据类型(Core datatypes)
  • 字符型(String datatype):string

  • 数字型(Numeric datatypes):long:64位存储 , integer:32位存储 , short:16位存储 , byte:8位存储 , double:64位双精度存储 , float:32位单精度存储 

  • 日期型(Date datatype):date

  • 布尔型(Boolean datatype):boolean

  • 二进制型(Binary datatype):binary

复杂数据类型(Complex datatypes)
  • 数组类型(Array datatype):数组类型不需要专门指定数组元素的type,例如:

    • 字符型数组: [ "one", "two" ]

    • 整型数组:[ 1, 2 ]

    • 数组型数组:[ 1, [ 2, 3 ]] 等价于[ 1, 2, 3 ]

    • 对象数组:[ { "name": "Mary", "age": 12 }, { "name": "John", "age": 10 }]

  • 对象类型(Object datatype): object 用于单个JSON对象;

  • 嵌套类型(Nested datatype): nested 用于JSON数组;

地理位置类型(Geo datatypes)
  • 地理坐标类型(Geo-point datatype): geo_point 用于经纬度坐标;

  • 地理形状类型(Geo-Shape datatype): geo_shape 用于类似于多边形的复杂形状;

专业类型(Specialised datatypes)
  • IPv4 类型(IPv4 datatype): ip 用于IPv4 地址;

  • Completion 类型(Completion datatype): completion 提供自动补全建议

  • Token count 类型(Token count datatype): token_count 用于统计做了标记的字段的index数目,该值会一直增加,不会因为过滤条件而减少。

  • mapper-murmur3 类型:通过插件,可以通过 murmur3 来计算index的 hash 值;

  • 附加类型(Attachment datatype):采用mapper-attachments  插件,可支持 attachments 索引,例如Microsoft Office 格式,Open Document 格式,ePub, html 等。



本文标题:【ElasticSearch 实战】索引字段数据类型详解
本文链接:http://www.kyjszj.com/htzq/110.html
作者授权:除特别说明外,本文由 开源技术之家 原创编译并授权 开源技术之家 刊载发布。
版权声明:本文不使用任何协议授权,您可以任何形式自由转载或使用。

有好的文章希望我们帮助分享和推广,猛戳这里我要投稿

返回列表
上一篇:
下一篇:

发表评论中国互联网举报中心

快捷回复:

    评论列表 (暂无评论,共1044人参与)参与讨论

    还没有评论,来说两句吧...